EN
Вопрос-ответ Часто задаваемые вопросы Обращения граждан Телефонный справочник
+7 (800) 550-41-72 Телефон горячей линии
+7 (812) 326-31-63 Многоканальный телефон
Россия, 193232, Санкт-Петербург,
пр. Большевиков д.22, к.1
rector@sut.ru
ОбразованиеВысшее образованиеИнститут магистратурыМагистерские программыМАШИННОЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ И ТАКТИЛЬНОГО ИНТЕРНЕТА

МАШИННОЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ И ТАКТИЛЬНОГО ИНТЕРНЕТА

Направление 09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Выпускающая кафедра: сетей связи и передачи данных, факультет инфокоммуникационных сетей и систем

В рамках обучения магистры смогут реализовать возможности создания и исследования моделей машинного обучения, позволяющих анализировать и прогнозировать телекоммуникационный трафик для различных перспективных приложений, таких как Интернет вещей, дополненная реальность, тактильный интернет и других.

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

  •  Машинное и глубокое обучение в телекоммуникациях;
  •  Граничные вычисления для сетей автотранспорта;
  •  Дополненная реальность и голографические сетевые приложения;
  •  Сети связи для цифровой экономики;
  •  Мониторинг и диагностика систем облачных, туманных вычислений и сетей связи;
  •  Блокчейн в сетях связи;
  •  Программирование устройств и приложений кибер-физических систем;
  • Архитектура программного обеспечения умных устойчивых городов;
  •  Этичный хакинг.

КЕМ РАБОТАТЬ?

  • Сетевой аналитик;
  • Сетевой архитектор;
  • Data Scientist;
  • Machine Learning Engineer;
  • DevOps Engineer;
  • Руководитель проектов

Руководитель магистерской программы: доктор технических наук, профессор, заведующий кафедры ССиПД Кучерявый Андрей Евгеньевич.