Вопрос/ответ EN
Вопрос/ответВопрос-ответ Вопрос/ответЧасто задаваемые вопросы Обращения граждан Телефонный справочник
+7 (800) 550-41-72 Телефон горячей линии
+7 (812) 326-31-63 Многоканальный телефон
Россия, 193232, Санкт-Петербург,
пр. Большевиков д.22, к.1
rector@sut.ru
ОбразованиеВысшее образованиеИнститут магистратурыМагистерские программыМАШИННОЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ И ТАКТИЛЬНОГО ИНТЕРНЕТА

МАШИННОЕ И ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ И ТАКТИЛЬНОГО ИНТЕРНЕТА

Направление 09.04.01 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА

Выпускающая кафедра: сетей связи и передачи данных, факультет инфокоммуникационных сетей и систем

В последние годы во многих областях человеческой деятельности заметен спрос на разработку и внедрение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для решения самых разнообразных задач, от автоматического распознавания речи и управления беспилотным транспортом до создания систем глубокого анализа данных. Область телекоммуникаций не является исключением, здесь технологии и алгоритмы машинного обучения могут служить, например, для следующих задач:

  • Улучшение пользовательского опыта, прогнозирование и предупреждение оттока клиентов операторов связи.
  • Интеллектуальное управление сетью, оперативное детектирование и исправление неисправностей на основе анализа паттернов трафика.
  • Интеллектуальная выгрузка вычислительных ресурсов при реализации подходов граничных и туманных вычислений.
  • Гибкая фильтрация трафика на основе его статистических параметров с целью управления качеством обслуживания или проверки выполнения требований государственных регуляторов.

Машинное обучение и искусственный интеллект являются в настоящий момент одним из ключевых направлений развития приложений для цифровой экономики, однако в настоящее время IT-компании сталкиваются с серьезным дефицитом высококвалифицированных кадров в этой области на рынке труда.  Имеющиеся у кафедры сетей связи и передачи данных учебно-лабораторная база и научно-образовательные кадры позволяют уже сейчас обучать специалистов, которые не только обладают всеми необходимыми знаниями и навыками для внедрения технологий машинного обучения на благо компаний, но и экспертизой в области сетей связи, что позволяет не тратить время на переобучение специалистов под конкретную предметную область. Помимо этого, в рамках магистерской программы студентами реализуются проекты в таких перспективных областях, как дополненная реальность, передача по сетям связи 3D видеоизображений, граничные и туманные вычисления, Тактильный интернет и многих других.

ОБУЧЕНИЕ ПРОВОДИТСЯ В СОВРЕМЕННЫХ ЛАБОРАТОРИЯХ:

  • Услуг телеприсутствия;
  • Интернета Вещей;
  • Качества восприятия и дополненной реальности;
  • Искусственного интеллекта в сетях связи;
  • Высокоскоростных магистральных DWDM-систем и программно-конфигурируемых сетей;
  • Моделирования и оптимизации сетей связи.

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ

  • Машинное и глубокое обучение в телекоммуникациях;
  • Граничные вычисления для сетей автотранспорта;
  • Дополненная реальность и голографические сетевые приложения;
  • Сети связи для цифровой экономики;
  • Мониторинг и диагностика систем облачных, туманных вычислений и сетей связи;
  • Блокчейн в сетях связи;
  • Сетевое кодирование в тактильном интернете;
  • Идентификация и тестирование устройств и приложений Интернета вещей;
  • Сети связи с ультрамалыми задержками.

КЕМ РАБОТАТЬ?

  • Сетевой аналитик;
  • Сетевой архитектор;
  • Data Scientist;
  • Machine Learning Engineer;
  • DevOps Engineer;
  • Руководитель проектов

Руководитель магистерской программы: кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры ССиПД Мутханна Аммар Салех Али.