Проекты кафедры ИУС отмечены на премии «Гравитация–2024»

31 мая в Президентской академии (РАНХиГС) города Москвы состоялась церемония награждения победителей и лауреатов международной университетской премии «Гравитация-2024» в области искусственного интеллекта и больших данных. Два проекта кафедры информационных управляющих систем Санкт-Петербургского университета телекоммуникаций были отмечены независимыми экспертами и оргкомитетом.

В этом году на соискание премии было подано более 170 заявок от 104 организаций из 41 региона России. В топ-5 лучших проектов по 9 номинациям вошли команды из СПбГУТ, РЭУ им. Г. В. Плеханова, Университета ИТМО, МГУ, МГТУ им. Баумана, Счётной палаты РФ и другие. 

На открытии выступила начальник Управления Президента Российской Федерации по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева. Она подчеркнула, что «развитие ИИ – это важное направление, которое влияет на производственный потенциал и технологическое лидерство России». При разработке решений с использованием ИИ необходимо особое внимание уделять вопросам безопасности и создания доверенных технологий.

Участники подготовили проекты по тематическим направлениям – «Данные», «Алгоритмы», «Практика», «Потенциал». В каждой категории в зависимости от номинации были определены победитель и перспективный проект. Общий призовой фонд составил более 1,2 млн рублей. 

Перед объявлением итогов прошёл Международный научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где команды университетов и бизнеса защищали свои разработки. 

Кафедра информационных управляющих систем СПбГУТ представила два проекта:

• «Интеллектуальная мультиагентная система управления комплексом городской инфрастуктуры»
  Номинация – «Лучший кейс в сфере госуправления», направление – «Практика»
  Руководитель проекта – и. о. заведующего кафедрой ИУС Владислав Литвинов

Разрабатываемая система необходима для скоординированного решения задач городского управления. Уникальность проекта заключается в возможности получения синергетического эффекта при использовании передовых информационных технологий для решения поставленной задачи. В данной работе реализуется комплексный подход, целью которого является разработка системы анализа и проактивного управления городом с учётом особенностей стохастической природы поведения объектов регулирования с использованием мультиагентных, нейросетевых технологий и технологий BigData.

Этот проект вошёл в топ-5 шорт-листа номинации.

• «Интеллектуальная информационная система раннего предупреждения сезонных аллергических реакций»
  Направление – «Потенциал», номинация – «Молодёжный трек»
  Авторы: доцент кафедры Римма Лабковская и ассистент Анастасия Жаранова

Интеллектуальная информационная система раннего предупреждения сезонных аллергических реакций с применением BigData предназначена для сбора, анализа и предсказания уровня аллергенов в окружающей среде, что поможет людям с аллергическими реакциями принимать меры заранее. Система использует большие объёмы данных для создания прогностических моделей и предоставляет рекомендации по минимизации воздействия аллергенов на здоровье. 

Проект назван очень перспективным и отмечен в номинации «Отдельный приз».

Поздравляем кафедру ИУС и желаем новых успехов! 

Подробнее о проектах в файле ниже.

Организатором премии выступила Президентская академия (РАНХиГС), Томский государственный университет и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных». 

Материал предоставлен кафедрой ИУС, редакция УМиР