Разработка самоорганизующейся ячеистой сети городского масштаба для сбора данных и управления устройствами интернета вещей в Умных устойчивых городах

Разработка инновационных решений для создания энергоэффективных, масштабируемых и устойчивых ячеистых сетей IoT, обеспечивающих надежный сбор данных и управление устройствами в условиях «умных городов».

Ключевые научные проблемы

• Оптимизация топологии и маршрутизации в самоорганизующихся сетях.
• Снижение задержек передачи данных в гибридных (спутниковых и наземных) сетях.
• Повышение энергоэффективности и устойчивости сетей IoT.
• Применение искусственного интеллекта для управления трафиком и ресурсами.

Основные направления исследований

• Самоорганизующиеся ячеистые сети (LPWAN, LoRa, 5G).
• Алгоритмы маршрутизации и управления трафиком.
• Нейросетевые методы сжатия и обработки данных.
• Тестирование и стандартизация сетей IoT.