Умные датчики против лавин — инновационный проект СПбГУТ

Современные инфокоммуникационные технологии открывают новые горизонты в создании систем мониторинга лавинной опасности. Одним из ключевых решений в этой области становится применение самоорганизующихся сетей на базе LoRa, сочетающих энергоэффективность, дальнодействие и устойчивость к сложным условиям горной местности.

Так, в СПбУТ был разработан специализированный агент для самоорганизующейся сети по сбору метеорологических данных в условиях горной местности на базе технологии LoRa.

Авторы проекта отмечают, что развитие микросервисной архитектуры и контейнеризации позволяет создавать гибкие и масштабируемые системы, где каждый модуль работает автономно. Это даёт возможность тестировать разные алгоритмы прогнозирования, не затрагивая работу всей системы. Кроме того, применение машинного обучения значительно повышает точность предсказаний, а разнородные метеоданные анализируются в реальном времени.

Молодые учёные СПбГУТ разработали прототип системы прогнозирования лавинной опасности для горного региона Хибины (Мурманская область). Его ключевые особенности:

— использование LoRa-сетей для сбора данных в условиях сложного рельефа;

— прогнозирование фонового уровня лавинной опасности на основе метеопараметров с ежечасным обновлением;

— аналитическая модель для предсказания лавин из «метелевых досок»;

— интеграция с существующими системами мониторинга и telegram-бот для оперативного оповещения.

Авторы проекта отмечают, что этот подход не только повышает надёжность прогнозов, но и открывает новые возможности для интеграции с другими системами, расширяя инструментарий лавинных прогнозистов.

Материал подготовлен управлением организации научной работы и подготовки научных кадров, редакция УМиР