Семинар «Искусственный интеллект: математика и сети связи»

10-11 ноября состоится научный семинар «Искусственный интеллект: математика и сети связи».

Организаторами семинара выступают кафедра сетей связи и передачи данных Санкт-Петербургского университета телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича и Институт прикладной математики и телекоммуникаций Российского университета дружбы народов.

Научные руководители семинара: профессор А.Е. Кучерявый и профессор К.Е. Самуйлов.

Необходимость и важность проведения такого семинара обусловлена актуальностью тематики искусственного интеллекта и необходимостью уже на сегодняшний день интеграции научного потенциала ученых в области математики и сетей связи для эффективного решения задач по использованию технологий искусственного интеллекта на современных сетях связи, число пользователей которых в ближайшие годы (включая интернет вещей) достигнет как минимум сотен миллиардов, а задержка при оказании услуг, например, тактильного интернета составит 1мс и менее.

Нет ни одной более масштабной задачи по внедрению искусственного интеллекта, чем его эффективное использование для современных сетей связи пятого и последующих поколений. Поэтому интеграция усилий ученых – математиков и ученых- связистов выглядит более, чем естественно.

Семинар пройдет в традиционной форме докладов и их обсуждений. Во второй день семинара предусмотрено непосредственное участие участников в различных мероприятиях, включая мини-хакатоны и обсуждение предоставления услуг телеприсутствия на модельных сетях.

Форма проведения семинара – гибридная, участие – бесплатное.

Для участия в семинаре необходимо до 1 ноября подать заявку на почту bonmot@yandex.ru

Требования к оформлению статей представлены по ссылке http://ijitt.ru/index.php/rules

Статьи по результатам докладов будут опубликованы в журнале «Информационные технологии и телекоммуникации», входящем в первую пятерку журналов по связи в соответствии с рейтингом Science Citation Index, а также в журнале Discrete and Continuous Models, входящий в перечень ВАК МОН РФ.