Вопрос/ответ EN
Вопрос/ответВопрос-ответ Вопрос/ответЧасто задаваемые вопросы Обращения граждан Телефонный справочник
+7 (800) 550-41-72 Телефон горячей линии
+7 (812) 326-31-63 Многоканальный телефон
Россия, 193232, Санкт-Петербург,
пр. Большевиков д.22, к.1
rector@sut.ru

Магистрам

Магистерские программы кафедры «Инфокоммуникационных систем» готовят специалистов в области исследования, моделирования, управления и проектирования сетевых инфраструктур нового поколения, эксплуатации и развития в сфере технологий и сервисов телекоммуникационной отрасли. Специалисты, обладающие компетенциями в области развития инфраструктуры связи и ИТ-технологий, востребованы в науке, производстве, бизнесе, здравоохранении, образовании, политике и экономике.

За время освоения программы студенты изучат архитектуры перспективных инфокоммуникационных систем и сетей, принципы и протоколы межсистемного и межсетевого взаимодействия, теоретические и практические аспекты эксплуатационного и административного управления, разовьют способности применения своих знаний по управлению качеством при проведении проектно- конструкторских и научно-исследовательских работ, а также в организационно-управленческой деятельности отрасли.

Темы магистерских работ прошлых лет

Тема диплома Дипломный руководитель
Модели процессов миграции традиционных сетей к SDN Елагин В.С.
Исследование алгоритмов потоковой обработки данных в инфокоммуникационных систмах класса Big DATA
Анализ технологий слайсинга в сетях связи пятого поколения Гольдштейн Б.С.
Исследование применения Machine learning  в тестировании программного обеспечения
Методы прогнозирования  с применением неёронной сети в системах класса OSS Гольдштейн А.Б.
Применение нейронных сетей для задач пректирования в системах класса NRI
Применение нечетких когнитивных карт для оценки клиентского опыта в CEM
Применение нейронных сетей в системах BI Кисляков С.В.
Нейросетевая самообучающаяся модель прогнозирования нагрузки контакт-центра
Исследование отдельных аспектов применения искусственных нейронных сетей Зарубин А.А.
Исследование поведения взаимосвязанных групп пользователей цифровых услуг

Темы дипломных работ 2023-2024

Гольдштейн А.Б., Кисляков С.В.

  1. Модели виртуальной/дополненной реальности эксплуатационном управлении инфокоммуникациями
  2. Модели BigData в эксплуатационном управлении инфокоммуникациями
  3. Модели нейронных сетей в управлении инфокоммуникациями
  4. Исследование моделей на основе теории хаоса для управления пользовательским опытом
  5. Применение возможностей BigData для систем планирования сети 5G. Применение возможностей ИИ для систем планирования сети 5G.
  6. Применение возможностей теории хаоса для систем планирования сети 5G.
  7. Применение возможностей туманных вычислений для систем планирования сети 5G.
  8. Разработка модели управления контакт-центрами с помощью методов машинного обучения
  9. Разработка и исследование моделей прогнозирования лояльности и оттока абонентов - пользователей мультисервисных услуг связи
  10. Разработка и исследование архитектуры OSS-системы для управления лояльностью клиентов
  11. Нейросетевые самообучающиеся алгоритмы для прогнозирования нагрузки КЦ
  12. Анализ применения технологий Cloud/Fog для повышения эффективности обработки данных оператора связи.
  13. Анализ применения технологий Cloud/Fog для ускорения передачи данных абонента в сети оператора связи.
  14. Разработка модели взаимодействия устройств IoT/IoE в условиях отсутствия единого национального стандарта передачи данных.
  15. Роевой интеллект в системах управления инфокоммуникациями
  16. Сценарии приложений искусственного интеллекта в задачах управления инфокоммуникациями
  17. Анализ требований к системам NRI при построении сетей FVNO (Fixed Virtual Network Operator)
  18. Игровые модели в управлении сетями связи
  19. Модели цифровых двойников инфокоммуникационной инфраструктуры