Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно- технологического комплекса России на 2014-2020 годы

Категория: Наука
Дата публикации
Автор: УМиР (Н.А. Долгая)
Просмотров: 455

 

«Разработка архитектуры, методов и моделей построения сервера классификации больших слабоструктурированных данных на основе гибридизации семантико-онтологического анализа и машинного обучения»

Выполнение проекта по Соглашению о предоставлении субсидии от 02.12.2019 г. № 075-15-2019-1852 (внутренний номер № 05.604.21.0252) с Минобрнауки России в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы»p>

На этапе № 1 в период с 02.12.2019 по 31.12.2019 выполнялись следующие работы:

1.1. Аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ.

1.2. Выбор и обоснование направления исследований.

1.3. Разработка вариантов возможных решений поставленных задач, проведение их сравнительной оценки, обоснование выбора оптимального варианта их решения.

1.4. Разработка модели представления знаний в виде нечеткой онтологии в рамках программного сервера классификации.

1.5. Разработка модели слабоструктурированного информационного ресурса в виде фрагмента нечеткой онтологии.

1.6. Разработка методов извлечения семантико-синтагматических структур из текстов на естественном языке с целью выделения их семантической (когнитивной) составляющей с использованием методов лингвистического и статистического анализа на основе методов машинного обучения.

1.7. Разработка подхода к выделению терминологии в процессе формирования описания проблемной области в виде нечеткой онтологии на основе гибридизации лингвистических и статистических методов анализа текстов на естественном языке.

1.8. Проведение патентных исследований.

В ходе выполнения первого этапа проекта получены следующие основные результаты: