Сведения об образовательной организации

Сообщение

Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно- технологического комплекса России на 2014-2020 годы

 

«Разработка архитектуры, методов и моделей построения сервера классификации больших слабоструктурированных данных на основе гибридизации семантико-онтологического анализа и машинного обучения»

Выполнение проекта по Соглашению о предоставлении субсидии от 02.12.2019 г. № 075-15-2019-1852 (внутренний номер № 05.604.21.0252) с Минобрнауки России в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы»p>

На этапе № 1 в период с 02.12.2019 по 31.12.2019 выполнялись следующие работы:

1.1. Аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ.

1.2. Выбор и обоснование направления исследований.

1.3. Разработка вариантов возможных решений поставленных задач, проведение их сравнительной оценки, обоснование выбора оптимального варианта их решения.

1.4. Разработка модели представления знаний в виде нечеткой онтологии в рамках программного сервера классификации.

1.5. Разработка модели слабоструктурированного информационного ресурса в виде фрагмента нечеткой онтологии.

1.6. Разработка методов извлечения семантико-синтагматических структур из текстов на естественном языке с целью выделения их семантической (когнитивной) составляющей с использованием методов лингвистического и статистического анализа на основе методов машинного обучения.

1.7. Разработка подхода к выделению терминологии в процессе формирования описания проблемной области в виде нечеткой онтологии на основе гибридизации лингвистических и статистических методов анализа текстов на естественном языке.

1.8. Проведение патентных исследований.

В ходе выполнения первого этапа проекта получены следующие основные результаты:

  • проведен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИ;
  • разработаны варианты возможных решений поставленных задач, проведена их сравнительной оценка, а также проведено обоснование выбора наиболее оптимальных вариантов решения задач;
  • разработана модель представления знаний в виде нечеткой онтологии в рамках программного сервера классификации;
  • разработана модель слабоструктурированного информационного ресурса в виде фрагмента нечеткой онтологии;
  • разработаны методы извлечения семантико-синтагматических структур из текстов на естественном языке с целью выделения их семантической (когнитивной) составляющей с использованием методов лингвистического и статистического анализа на основе методов машинного обучения;
  • разработан подход к выделению терминологии в процессе формирования описания проблемной области в виде нечеткой онтологии на основе гибридизации лингвистических и статистических методов анализа текстов на естественном языке;
  • выполнены патентные исследования.
Если вы заметили ошибку, сообщите нам
войти

Сообщение об ошибке на сайте









* Просьба использовать данную форму по назначению. Информацию по редактированию сайта университета
можно отправить по адресу umr@sut.ru

Авторизация

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича – базовый отраслевой университет СПб, занимающий одно из лидирующих положений в рейтинге технических вузов не только города, но и России.

Ежегодно в вуз поступают более 3500 абитуриентов, желающих стать специалистами самой инновационной и стремительно развивающейся области – инфо- телекоммуникации и связи.

Система непрерывного образования, действующая в университете – от подготовительных курсов до специалитета, включая средне-профессиональное образование, бакалавриат и магистратуру, – позволяет будущим выпускникам СПбГУТ стать не только специалистами, владеющими всеми необходимыми знаниями и практическими навыками, людьми, обладающими умением подходить к решению задач системно, с помощью передовых методов и технологий. На военной кафедре вот уже более 80 лет осуществляется подготовка офицеров запаса.

Для тех, кто не прошел по конкурсу, и не сумел поступить на бюджет, предоставляется право получить образовательный кредит с государственным субсидированием.

Уровень материально-технической базы, оснащенность учебных корпусов и аудиторий самыми инновационными средствами и технологиями обучения позволяет университету по праву считаться лучшим вузом в Санкт-Петербурге.

Тем, кто еще не решил, куда поступать, рекомендуем остановить свой выбор на Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, и можете быть уверены – именно здесь вам будет предоставлена возможность получить достойное образование, гарантирующее успешную карьеру и достойное будущее!