Сведения об образовательной организации

Сообщение

Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно- технологического комплекса России на 2014-2020 годы

«Разработка архитектуры, методов и моделей построения программно-аппаратного комплекса семантического анализа слабоструктурированных информационных ресурсов на российской элементной базе»

Выполнение проекта по Соглашению о предоставлении субсидии от 03.10.2016 г. № 14.607.21.0164 с Минобрнауки России в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014-2020 годы».

На этапе № 1 в период с 03.10.2016 по 31.12.2016 выполнялись следующие работы:

  • аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР.
  • проведение патентных исследований
  • выбор и обоснование направления исследований
  • разработка вариантов возможных решений поставленных задач и проведение их сравнительной оценка, обоснование выбора оптимального варианта их решения.

В ходе выполнения первого этапа проекта получены следующие основные результаты:

  • выполнен аналитический обзор современной научно-технической, нормативной, методической литературы, затрагивающей научно-техническую проблему, исследуемую в рамках ПНИЭР;
  • выполнены патентные исследования в рамках задачи проекта;
  • проведены аналитические исследования существующих подходов, моделей, методов и алгоритмов реализации единой унифицированной интеллектуальной среды анализа слабоструктурированной информации;
  • были разработаны варианты возможных решений поставленных задач, проведена их сравнительной оценка, а также проведено обоснование выбора наиболее оптимальных вариантов решения задач.

На этапе № 2 в период с 01.01.2017 по 31.12.2017 выполнялись следующие работы:

  • разработка моделей, реализующих базу знаний программной среды и представления различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов.
  • разработка методов и алгоритмов автоматизированного процесса обучения базы знаний программной среды.
  • выбор алгоритмов предобработки различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов в рамках программной среды.
  • разработка алгоритмов семантико-когнитивного анализа различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов с применением подходов обработки естественного языка и инженерии знаний в рамках программной среды.
  • разработка методов адаптации программной среды к различным проблемным областям посредством процесса автоматизированного обучения базы знаний с применением принципов инженерии знаний.
  • разработка моделей, методов и алгоритмов автоматизации процесса взаимодействия с клиентами на основе анализа базы знаний и корпоративной переписки в рамках программной среды.
  • разработка концептуальной схемы графовой базы знаний программной среды.
  • разработка архитектуры ЭО ПАК, реализующего разработанные интеллектуальные методы, алгоритмы и модели.
  • разработка моделей, методов и алгоритмов поддержки принятия управленческих решений на основе анализа базы знаний и прецедентов в рамках программной среды.
  • разработка моделей, методов и алгоритмов верификации информационных потоков предприятия для обеспечения информационной безопасности в рамках программной среды на основе анализа базы знаний.
  • разработка моделей, методов и алгоритмов автоматизации работы службы технической поддержки в рамках программной среды на основе анализа базы знаний и прецедентов.
  • исследование способов определения качества обучения базы знаний программной среды.
  • проведение оценки качества обучения базы знаний программной среды для определения оптимальных параметров и методов обучения.
  • разработка ЭО ПАК и техническая документация на ЭО ПАК.

 

В ходе выполнения второго этапа проекта получены следующие основные результаты:

 

  • разработаны модели, реализующие базу знаний программной среды и представления различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов.
  • разработаны методы и алгоритмы автоматизированного процесса обучения базы знаний программной среды.
  • проведен выбор алгоритмов предобработки различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов в рамках программной среды.
  • разработаны алгоритмы семантико-когнитивного анализа различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов с применением подходов обработки естественного языка и инженерии знаний в рамках программной среды.
  •  разработаны методы адаптации программной среды к различным проблемным областям посредством процесса автоматизированного обучения базы знаний с применением принципов инженерии знаний.
  •  разработаны модели, методы и алгоритмы автоматизации процесса взаимодействия с клиентами на основе анализа базы знаний и корпоративной переписки в рамках программной среды.
  • разработана концептуальная схема графовой базы знаний программной среды.
  • разработана архитектура ЭО ПАК, реализующего разработанные интеллектуальные методы, алгоритмы и модели.
  • разработаны модели, методы и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений на основе анализа базы знаний и прецедентов в рамках программной среды.
  • разработаны модели, методы и алгоритмы верификации информационных потоков предприятия для обеспечения информационной безопасности в рамках программной среды на основе анализа базы знаний.
  • разработаны модели, методы и алгоритмы автоматизации работы службы технической поддержки в рамках программной среды на основе анализа базы знаний и прецедентов.
  • исследованы способы определения качества обучения базы знаний программной среды.
  • проведена оценка качества обучения базы знаний программной среды для определения оптимальных параметров и методов обучения.
  • разработан ЭО ПАК и техническая документация на ЭО ПАК.

На этапе № 2 в период с 01.01.2017 по 31.12.2017 выполнялись следующие работы:

- разработка моделей, реализующих базу знаний программной среды и представления различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов.

-  разработка методов и алгоритмов автоматизированного процесса обучения базы знаний программной среды.

- выбор алгоритмов предобработки различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов в рамках программной среды.

- разработка алгоритмов семантико-когнитивного анализа различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов с применением подходов обработки естественного языка и инженерии знаний в рамках программной среды.

- разработка методов адаптации программной среды к различным проблемным областям посредством процесса автоматизированного обучения базы знаний с применением принципов инженерии знаний.

- разработка моделей, методов и алгоритмов автоматизации процесса взаимодействия с клиентами на основе анализа базы знаний и корпоративной переписки в рамках программной среды.

- разработка концептуальной схемы графовой базы знаний программной среды.

- разработка архитектуры ЭО ПАК, реализующего разработанные интеллектуальные методы, алгоритмы и модели.

- разработка моделей, методов и алгоритмов поддержки принятия управленческих решений на основе анализа базы знаний и прецедентов в рамках программной среды.

- разработка моделей, методов и алгоритмов верификации информационных потоков предприятия для обеспечения информационной безопасности в рамках программной среды на основе анализа базы знаний.

- разработка моделей, методов и алгоритмов автоматизации работы службы технической поддержки в рамках программной среды на основе анализа базы знаний и прецедентов.

- исследование способов определения качества обучения базы знаний программной среды.

- проведение оценки качества обучения базы знаний программной среды для определения оптимальных параметров и методов обучения.

- разработка ЭО ПАК и техническая документация на ЭО ПАК.

 

В ходе выполнения второго этапа проекта получены следующие основные результаты:

 

- разработаны модели, реализующие базу знаний программной среды и представления различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов.

-  разработаны методы и алгоритмы автоматизированного процесса обучения базы знаний программной среды.

- проведен выбор алгоритмов предобработки различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов в рамках программной среды.

- разработаны алгоритмы семантико-когнитивного анализа различных видов неструктурированных и слабоструктурированных информационных ресурсов с применением подходов обработки естественного языка и инженерии знаний в рамках программной среды.

- разработаны методы адаптации программной среды к различным проблемным областям посредством процесса автоматизированного обучения базы знаний с применением принципов инженерии знаний.

- разработаны модели, методы и алгоритмы автоматизации процесса взаимодействия с клиентами на основе анализа базы знаний и корпоративной переписки в рамках программной среды.

- разработана концептуальная схема графовой базы знаний программной среды.

- разработана архитектура ЭО ПАК, реализующего разработанные интеллектуальные методы, алгоритмы и модели.

- разработаны модели, методы и алгоритмы поддержки принятия управленческих решений на основе анализа базы знаний и прецедентов в рамках программной среды.

- разработаны модели, методы и алгоритмы верификации информационных потоков предприятия для обеспечения информационной безопасности в рамках программной среды на основе анализа базы знаний.

- разработаны модели, методы и алгоритмы автоматизации работы службы технической поддержки в рамках программной среды на основе анализа базы знаний и прецедентов.

- исследованы способы определения качества обучения базы знаний программной среды.

- проведена оценка качества обучения базы знаний программной среды для определения оптимальных параметров и методов обучения.

- разработан ЭО ПАК и техническая документация на ЭО ПАК.

Если вы заметили ошибку, сообщите нам
войти

Сообщение об ошибке на сайте









* Просьба использовать данную форму по назначению. Информацию по редактированию сайта университета
можно отправить по адресу umr@sut.ru

Авторизация

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича – базовый отраслевой университет СПб, занимающий одно из лидирующих положений в рейтинге технических вузов не только города, но и России.

Ежегодно в вуз поступают более 3500 абитуриентов, желающих стать специалистами самой инновационной и стремительно развивающейся области – инфо- телекоммуникации и связи.

Система непрерывного образования, действующая в университете – от подготовительных курсов до специалитета, включая средне-профессиональное образование, бакалавриат и магистратуру, – позволяет будущим выпускникам СПбГУТ стать не только специалистами, владеющими всеми необходимыми знаниями и практическими навыками, людьми, обладающими умением подходить к решению задач системно, с помощью передовых методов и технологий. На военной кафедре вот уже более 80 лет осуществляется подготовка офицеров запаса.

Для тех, кто не прошел по конкурсу, и не сумел поступить на бюджет, предоставляется право получить образовательный кредит с государственным субсидированием.

Уровень материально-технической базы, оснащенность учебных корпусов и аудиторий самыми инновационными средствами и технологиями обучения позволяет университету по праву считаться лучшим вузом в Санкт-Петербурге.

Тем, кто еще не решил, куда поступать, рекомендуем остановить свой выбор на Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, и можете быть уверены – именно здесь вам будет предоставлена возможность получить достойное образование, гарантирующее успешную карьеру и достойное будущее!